Проекты по гранту "Развитие-ИИ" должны быть направлены на НИОКР - научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы.
Что такое НИОКР в контексте проектов с ИИ?В мире IT, ориентированном на искусственный интеллект, НИОКР — это не абстрактное научное изыскание, а строго структурированный процесс, целью которого является
доказательство принципиальной возможности и эффективности применения алгоритмов ИИ для решения конкретной бизнес-задачи.
Если стандартная разработка отвечает на вопрос
«Как это сделать?», то НИОКР в области ИИ начинается с вопросов:
«А возможно ли это в принципе?», «Какой метод будет работать лучше всего?» и
«Насколько точным и рентабельным будет решение?», опытный образец, разрабатываемый в рамках проекта должен также отвечать на вопрос«
Это работает стабильно, надежно и готово ли к работе в условиях, приближенных к реальным?»
Необходимо помнить, что результатом проекта должен быть
создан опытный образец продукта,
проведены его испытания.
- Опытный образец ПО - это альфа- или бета-версия продукта, развернутая на тестовом стенде, максимально похожем на рабочее окружение заказчика. Он обладает ключевыми чертами будущей промышленной системы.
- Опытный образец ПАК - это устройство в промышленном дизайне, близком к конечному. Все компоненты интегрированы в единый корпус, разводка и охлаждение оптимизированы. Программное обеспечение и модель ИИ прошли хардваризацию и оптимизацию.
Что может входить в этапы НИОКР по созданию опытного образца для проекта с искусственным интеллектом (пример)?Детализация системной архитектуры: проектируется не только архитектура нейронной сети, но и вся инфраструктура: серверная часть, базы данных, API-интерфейсы, взаимодействие с внешними системами, пользовательский интерфейс (веб- или мобильный).
Оптимизация и доработка AI-модели. Модель, показавшая хорошие результаты в исследовании, часто не готова к работе в «полевых» условиях. Этот этап посвящен ее адаптации.
Разработка и интеграция программного обеспечения: разработка backend-инфраструктуры, создание пайплайна данных, разработка пользовательского интерфейса (UI/UX) или API, интеграция с legacy-системами.
Комплексные испытания и валидация: функциональное тестирование, нагрузочное тестирование, тестирование точности и надежности модели, приемо-сдаточные испытания.